핵심 요약
- AI로 직접 뉴스 사이트를 만들며 느낀 희열과 한계, 크레딧 가격이 생산성 격차를 벌릴 수 있는 이유
- AI 결과물은 초안으로 활용하고, 사실·수치·전문 판단은 사람이 검토해야 합니다.
- 민감한 개인정보과 내부 자료는 입력 전 처리 기준을 확인해야 합니다.
직접 제작하며 느낀 변화
아이디어를 설명하면 화면과 기능을 빠르게 확인할 수 있다는 점은 기존 외주 제작 방식과 큰 차이가 있었다. 지수포스트의 뉴스 화면, 기사 작성 CMS, 대표이미지와 SEO 요소를 대화하며 다듬는 과정에서 사업자가 직접 결정할 수 있는 범위가 넓어졌다고 느꼈다.
그러나 AI 결과물은 검수가 필요했다. 지시하지 않은 디자인을 바꾸거나 실제 기사 대신 더미 데이터를 넣는 경우도 있어, 기존 구조 유지와 수정 범위를 구체적으로 적는 일이 중요했다.
제작업체의 역할은 어떻게 바뀔까
단순 회사소개나 정보 페이지는 일반 사용자도 상당 부분 만들 수 있게 됐다. 반면 브랜드 전략, 복잡한 개발, 보안, 서버 운영, 데이터 이전, 결제와 회원 시스템, 유지보수는 여전히 전문성이 필요한 영역이다.
모든 제작업체가 사라진다는 뜻은 아니다. AI를 활용하지 않는 단순 제작 방식은 압박을 받을 수 있고, AI 결과물을 검수하고 사업에 맞게 완성하는 역할의 가치는 더 커질 수 있다.
실전 예시
- 기존 구조는 유지하고 최신기사 영역만 수정하도록 범위를 정한다.
- 대표이미지·메타 설명·모바일 화면을 공개 전 함께 검수한다.
초보자가 자주 하는 실수
- AI가 만든 더미 데이터를 실제 데이터처럼 둔다.
- 사용량을 고려하지 않고 전면 개편을 반복한다.
활용 팁
- 기존 코드 재사용과 수정 범위를 명확히 적는다.
- 작은 단위로 확인하며 결과를 쌓는다.
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